Pourquoi choisir le scraping no-code pour récupérer des données web

Le web regorge d’informations exploitables pour votre stratégie B2B. Mais comment les extraire efficacement ? Découvrez tous les avantages de recourir au scraping no code pour récolter vos données leads.

19 Mars 2025
AUTEUR
Experte en marketing digital
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1. Qu'est-ce que le scraping no-code ?

1.1. Définition et fonctionnement

Le scraping no-code est une technique d'extraction de données web sans codage. Il permet de récupérer des informations à partir de sites web en quelques clics. Contrairement aux solutions classiques, il ne nécessite aucune compétence en programmation.

Les outils no-code analysent la structure d'une page et extraient les données ciblées. Vous définissez les éléments à collecter (comme une adresse email ou un numéro de téléphone), et l'outil se charge du reste.

1.2. Les outils de scraping no-code

Il existe des centaines d’outils de scraping no-code sur le marché, chacun avec ses spécificités et avantages. Les exemples ci-dessous ne sont que quelques solutions parmi d’autres, à choisir en fonction de vos besoins et de votre niveau de familiarité avec ces outils.

1.2.1. PhantomBuster

PhantomBuster est idéal pour automatiser la collecte de données sur LinkedIn. Vous pouvez extraire des profils, des commentaires ou des emails professionnels. Il est parfait pour enrichir vos bases de prospects.

Data Scraping Crawler - Extract contact data from any website

1.2.2. Web Scraper (extension Chrome)

C'est une extension facile à prendre en main. Elle permet d'extraire des données de manière structurée sur différents sites web. Vous définissez ce que vous voulez récupérer, et l'outil fait le reste.

Web Scraper intro tutorial

1.2.3. Octoparse

Octoparse est un logiciel puissant qui fonctionne par glisser-déposer. Il est très utile pour collecter des données sur plusieurs pages en quelques clics. Vous pouvez même programmer des collectes automatiques.

Par exemple, vous pouvez suivre les prix de produits sur un site e-commerce sans lever le petit doigt.

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2. Pourquoi choisir le scraping no-code ?

2.1. Accessibilité et simplicité

Le scraping classique nécessite des connaissances en programmation. Avec le no-code, vous évitez ces difficultés et les risques d'erreurs de codage. Vous pouvez donc vous concentrer sur l'utilisation des données sans souci technique. Le scraping no-code est accessible à tous, sans compétences techniques.

2.2. Gain de temps et d'efficacité

Les outils no-code permettent de scraper des données rapidement. Vous évitez ainsi de passer des heures à coder et débugger. Cela optimise votre productivité et vous permet de vous concentrer sur l'analyse des données.

2.3. Flexibilité et adaptabilité

Avec le scraping no-code, vous pouvez extraire des données de différentes sources avec le même outil. Que ce soit pour une analyse ponctuelle ou régulière, ces outils s'adaptent à vos besoins. Ils permettent aussi d'automatiser les collectes périodiques.

Astuce : utilisez Zapier ou Make pour envoyer automatiquement les données récupérées vers Google Sheets ou un CRM.

3. Quels sont les cas d'usage du scraping no-code ?

3.1. Veille concurrentielle

Le scraping no-code permet de surveiller vos concurrents facilement. Vous pouvez suivre leurs prix, leurs avis clients ou leurs stratégies marketing. Cela vous aide à ajuster votre offre en fonction du marché.

Exemple : scrapez les descriptions et tarifs des offres de vos concurrents sur LinkedIn ou des marketplaces B2B. Vous obtenez ainsi des benchmarks exploitables pour ajuster votre offre commerciale.

3.2. Génération de leads

Vous pouvez extraire des contacts et informations pertinentes sur vos personas. Pour ce faire, scrapez des annuaires comme Kompass ou des bases de données d'événements professionnels pour obtenir une liste de prospects qualifiés et prêts à être contactés.  Vous pouvez ensuite les utiliser pour une campagne d’emailing.

3.3. Automatisation des tâches marketing

Le scraping no-code facilite l'automatisation de certaines tâches répétitives. Vous pouvez extraire des données pour alimenter une base CRM ou gérer des campagnes personnalisées. Cela optimise votre stratégie marketing sans effort supplémentaire.

Exemple : automatisez la collecte d'avis clients sur des plateformes comme Trustpilot ou Google Reviews pour analyser leur sentiment et adapter votre communication.

3.4. Autres cas d’usages

Voyons ensemble un aperçu des cas d’usage les plus fréquents du web scraping. Cela vous donnera une vision plus concrète de ce que cette technologie permet d’accomplir dans divers secteurs.

🏡 Immobilier

  • Analyse du marché en temps réel : récupération d’annonces immobilières publiées sur différentes plateformes.
  • Veille concurrentielle : suivi des prix de vente et de location par quartier.
  • Analyse de la tension locative : estimation de la demande et des loyers en fonction des zones géographiques.

🛒 E-commerce

  • Surveillance des catalogues produits : récupération d’informations sur les stocks, les prix et la disponibilité des produits.
  • Comparaison tarifaire : suivi des évolutions de prix sur les marketplaces.

🍽 Restauration

  • Référencement des restaurants : extraction des informations depuis Google Maps, The Fork ou TripAdvisor.
  • Optimisation de la visibilité : analyse des avis clients et recommandations pour améliorer le positionnement sur les plateformes.
  • Génération de prospects : création de bases de données de restaurants pour leur proposer des services (SEO, publicité, gestion d’avis, etc.).

📊 Études de marché et analyse concurrentielle

  • Collecte de données sectorielles : récupération de statistiques et d’indicateurs sur des plateformes spécialisées (Xerfi, Statista, etc.).
  • Veille stratégique : suivi des tendances du marché à travers des analyses de données publiques.
  • Scraping de rapports et publications : extraction d’informations pour des études qualitatives et quantitatives.

🗣 Analyse des sentiments et tendances médiatiques

  • Suivi des tendances sur les réseaux sociaux : analyse des discussions autour d’un produit, d’une marque ou d’un événement.
  • Étude d’impact des campagnes marketing : évaluation de l’engagement et des réactions.
  • Veille médiatique : analyse des sujets les plus discutés dans les médias et blogs.

Exemple : HBO ou Netflix peuvent surveiller en temps réel les discussions sur Twitter après la sortie d’une nouvelle série pour ajuster leur stratégie de promotion.

4. Quelles sont les limites et précautions à prendre ?

Le scraping doit respecter la loi. Certaines données sont protégées par le RGPD. Ainsi, vérifiez la légalité avant de scraper.

Certains sites mettent en place des blocages anti-scraping comme des CAPTCHAs, des restrictions IP ou des modifications de structure. Et ces derniers peuvent limiter l'efficacité du scraping no-code sur certaines plateformes.

Les données extraites ne sont pas toujours propres et utilisables directement. Elles nécessitent souvent un nettoyage et une structuration pour être exploitables.

5. Est-ce que les agents IA sont adaptés pour le scraping ?

Certains outils, comme Bardeen, Browse AI ou Axiom, intègrent de l’IA pour extraire des données encore plus intelligemment. Ces solutions peuvent analyser des données complexes plus rapidement. Mais ils restent sensibles aux mises à jour des sites et aux règles légales. Un scraping éthique nécessite le respect du fichier robots.txt et des CGU.

6. Un cours pour tout comprendre par B2B Ninjas : "Comment scraper n'importe quel site web facilement avec des outils no-code"

💡 Ce que propose ce cours (225 €) :

  • Une approche simple et concrète du scraping no-code, même si vous n’avez aucune expérience technique.
  • Un benchmark des meilleurs outils no-code pour identifier rapidement celui qui correspond à vos besoins.
  • Des cas d’usage pratiques, pour que vous sachiez exactement comment appliquer ces techniques à votre activité.

Contrairement à d’autres formations qui restent très théoriques, ce programme entre dans le concret. Il montre comment collecter des données réellement exploitables, celles qui ont une forte valeur pour votre prospection B2B.

En apprenant à maîtriser ces techniques, vous pourrez :

✅ Créer des listes de prospects qualifiés sans effort manuel.

✅ Automatiser la collecte d’informations stratégiques sur vos concurrents.

✅ Gagner un temps précieux en éliminant les tâches répétitives.

Conclusion

Le scraping no-code est une solution efficace pour extraire des données sans compétences techniques. Il offre accessibilité, rapidité et flexibilité pour divers cas d'usage. Toutefois, il est essentiel de respecter les règles éthiques et légales en vigueur. En combinant les bons outils et les meilleures pratiques, vous pouvez exploiter son potentiel en toute légalité et booster votre croissance.